KPMG’nin “Küresel Teknoloji Raporu, Endüstriyel Üretim İçgörüleri” endüstriyel üretim bölümünün teknolojik adaptasyonu ve yapay zeka kullanımında öbür dalların geride kalan kalıntılarını ortaya koyuyor. Firmaların büyük kısmı teknolojik dönüşüme sahip olan bir iş gücü ve yüksek çeşitliliğine sahipken, bölümün eserleri bilhassa yapay zekâdan elde edilen taşınabilirliklerle da dikkat çekiyor. Raporda ayrıyeten dijital dönüşüm, bilgi stratejisi, çalışan eğitim, müşteri odaklı inovasyon ve sürdürülebilirlik üzere kısımlara yönelik özet bir yol haritası da sunuluyor.

Küresel kıymet zincirlerinin tekrar formlandığı, yapay zekânın iş gücünün dönüştürüldüğü ve sürdürülebilirliğin temel rekabet avantajı hâline geldiği çağımızda, endüstriyel üretim dijitalleşme yarışında bayrak eline geçti. KPMG’nin üretim bölümündeki faaliyeti sadece bir trend olmadığından, üretilen bir kayıtlı hâline geldiği ortaya konan “KPMG Global Teknoloji Raporu, Endüstriyel Üretim İçgörüleri” raporu yayımlandı. 26 ülke 2 bin 450 teknoloji başkanının katıldığı araştırmada, endüstriyel üretim dalında 368 yöneticinin faaliyete başlandı.

Rapora nazaran endüstriyel üretim firmalarının yüzde 76’sı, iş gücünün ileri seviyedeki teknolojileri izlediğini söylüyor. Bu oran, ankete katılan tüm bölümler ortasında en yüksek oran oldu. Ayrıyeten endüstriyel üretimin yüzde 72’si, bilgilerin teknoloji yatırımlarından elde edilen bedellerden mutlu olduğunu belirtiyor. Bu oran da tüm dalların kayıtlarının üzerindedir.

Rapor hakkında değerlendirmede bulunan KPMG Türkiye Strateji ve Kurumsal Finansman Hizmetleri Kısım Lideri ve Endüstriyel Üretim Sektör Lideri Hande Şenova, “Endüstriyel üretim alanında süratli bir halde dinamikler karşılığında, kuruluşların verimliliği, dijital denetimi ve sürdürülebilirliği artırmak için dijital olarak kullanılabilirliğini giderek daha fazla kabul ediyor. Üretim kesimi sanayide neredeyse dijital olann lokomotifi pozisyonunda bulunuyor. üretimde dijitalleşmenin mevcut durumunun ve ilerlemenin sürdürülebilmesi için gerekli oluşturma adımlarının belirlenmesi bakış açısı kritik bir kaynak niteliğindedir.” dedi.

Sektör, yapay zekâdan yatırım getirisi (ROI) elde etme konusunda başarılı

Rapora nazaran endüstriyel üretim, yapay zeka uygulamaları önder pozisyonda yer alıyor. Yapay zekâ izlemesinde en gelişmiş etapta olma mümkünlüğü en yüksek üç üretkenlik olan bu kesimdeki iştirak yüzde 34’ü çeşitli yapay zekâ kullanım alanlarında yatırım getirisi (ROI) sağlıyor. Endüstriyel kapasitenin yüzde 80’i, yapay zekanın kendilerine vakit kazandırdığını, daha üretken olmalarını gösteriyor ve daha yüksek katma pahalı işlere odaklanmalarına imkan odalarını söylüyor. Birtakım başarılı örneklere karşın, sektörel yapay zekanın sunduğu tam potansiyele ulaşmakta zorlanıyor. Bunun engellenmesi ortasında bilgi hesaplamalarının değişebileceği, eser artışı, inovasyonun sağlanması, verimlilik ve verimliliğin harcamaları ile maliyetlerin azaltılması üzere kritik alanlarda eksiklikler yer alıyor.

Endüstriyel üretim bölümü çıtasını yüksek oranda devam ettiriyor

Verimli bölümün büyümesinin üzerinde olsa da endüstriyel üretim bölümü çıtasını yüksek üretiyor ve kendine daha fazlasını amaç olarak belirlemeye devam ediyor. Dataya erişimin yüksek olmasına karşın, endüstriyel üretim kesimi tıpkı vakitte data stratejisinde yapılan uygulamaların dijital harcamaların artırılacağı gerçeğine en fazla dikkat eden kuruluşlara sahip bölüm. Raporda üretimin üretken yapay zekadan tam manasıyla yararlanabilmesi için endüstriyel gereçlerin iş gücü özel olarak tasarlanmış, emniyetli ve sağlam bir biçimde üretilerek genişletilmesine dikkat ediliyor.

Endüstriyel üretim üretimi için yol haritası

Üretim kısım çeşitliliği tedarik dinamik zincirlerine ve artan yoğunluk taleplerine ekleme olarak karşılık verme raporunda daldaki kuruluşlar için esnek görünümlü tavsiyeler de yer alıyor:

• Dijital dönüşüm süreçlerini entegre eden proaktif ve gelişmiş bir halde sürdürülmeli. Bu doğrultuda daima olarak siber güvenlik sistemleri, bilhassa gerçek vakitli bilgi paylaşımı için mühendislik tasarım sistemlerine uzanan iç data ağlarının randımanını artırmaya yönelik teşebbüsler içermelidir.
• Çalışanların dataya dayalı olarak daha isabetli hareketlerini tutabilmelerini sağlamak için görselleştirme yeteneği ile iş akışlarını uygunlaştırmayı sağlar. Ayrıyeten bu içgörülerin, gerçek vakitte yanlışsız bireylere ulaştığından emin olun.
• Yapay zekânın iş yerlerinde giderek daha fazla yer bulmasıyla birlikte, fabrikada çalışanlarını analitik düşünme ve bilim-teknolojiye odaklanmaya odaklanan eğitim programlarıyla donatarak bu dönüşüme kayıt etme büyük kıymet taşıyor. Endüstriyel üretim kapasitesi, üretken yapay zekanın verimliliği artırılacak ve bilgi teknolojileri ile yaratıcı iş kollarında iş birliğinin güçlendirileceği, öteki dallara nazaran daha yüksek oranda gerçekleştirileceği.
• Müşterinin sürat ve özellik kapasiteleri karşılanırken, tıpkı vakitte operasyonları daha verimli hale gelir ve gelişmiş suratlar artar. Tüketicilerin eser özellikleriyle ilgili paylaştığı anlık geri bildirimler ve tercihlerden elde edilen bilgileri toplayıp merkezi hâle ederek, açıklamalar yeni eser serileri ya da gelir kaynakları yaratabilecek kıymetli içgörüler elde edilebilir. Kuruluşların amaç kitlesine nitekim gereksinimlerin tahlillerini sunabilmesi için, müşteri geri bildirimini merkeze alan süreci ve sistemlere yatırım yapılması kritik değere sahiptir.

Raporun Tamamına Buradan Ulaşabilirsiniz